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主要技术参数

《黑龙江农业职业技术学院 2024年基于“双高”建设的五维满意度评价与做法报告》

内容要求：

★1.《黑龙江农业职业技术学院 2024年基于“双高”建设的五维满意度评价与做法报告》内容要求表达清晰、明确，有基本封面设计与内页排版设计。

2.报告内容应能客观反映我校毕业生就业基本状态、发展方向及相关满意度等，符合教育部相关要求。

★3.调研毕业生数据横向和纵向数据完整可信，要求有效利用本省大学生就业创业服务平台沉淀数据，提取数据。要求提供详尽可行技术对接方案并得到对应开发单位或黑龙江省大学生就业创业指导中心对数据采集技术方案盖章确认。

4.数据分析结果呈现简单易懂，要求数据分析可视化呈现，协同数据可视化包括各信息源的数据量、分析维度等。

5.报告中对数据的表现应包含表格与统计图，在对统计图的运用上，不能太过单一，应选择最适合阅读者理解数据的统计图式，以达到使用统计图的主要目的。

6.问卷设计前，供应商与采购方需充分沟通，了解采购方需求；问卷设计的指标需全面并能够反映采购方特色；问卷题目题量设计合理科学，能够激发毕业生的答题兴趣。

7.供应商应提供自有的问卷回收保障平台，在问卷的发放、回收、答题进度监控、答题状态自动保存、自动续答、后台监控等技术细节上都应达到先进水平；以快速、简洁的方式查询相应调研数据的关键数据指标。

8.供应商应提供自有的智能调研平台，平台具备统计分析能力。

9.学校在有网络连接的任何场合，都能通过任何终端（pc，手机，pad）查询和导出学校数据，要求可以监控调研过程，查看调研问卷详情，可供校方自由查看各专业调研进展。

★10.供应商应配备完善专业的项目团队，包含问卷设计人员、调查人员、统计分析人员、项目管理人员。

11.实施计划：结合项目实际情况，制订了包括了进度计划、组织计划、实施计划、验收等方面工作的整体解决方案，内容完整、切实可行。

12.供应商发布调研采集数据，调查结束后，供应商应返回清理后调查数据库，学校不同层级的管理者及教师可调研以根据工作需要从各种角度深入挖掘数据信息，为日常工作、学术研究和管理决策等作依据参考。

13.选用专业数据分析软件，如Mysql、Spss等，进行数据清洗工作，避免人为判断出现错误，做到精准、快速。

14.在力求最大程度利用调研数据的前提下，使用多种清洗方法（不限于仅处理数据缺失、内容或格式错误、重复等问题，更要合理分层抽样和数据关联性验证）对数据进行深度清理，使用于最终分析或者建模的数据具有高可信度、准确性、合理性。

15.保存清洗各个环节数据，在每一步骤标记要清洗数据，最终将清洗步骤及清洗结果交付学校进行审核。

16.遵循各选项程度大小用数据合理量化，总体符合数学分析与挖掘所需数据要求。

17.数据分布统计要声明数据背景，需包含所用数据类型、总量、数据统计截止日期等信息。

18.统计分布的数据展现要简洁、直观，要以图文并茂的形式体现；

19.统计分布的数据描述要专业，结论数据要清晰明了。

20.在对调研数据进行分析时尽量使用模型评估，使用模型时要声明所用数据背景，需包含所用数据总量、量化方法等信息；

21.在每个模型评估流程执行前要声明评估所使用的方法；

22.模型评估的过程及结论要清晰明了，减少学术性的说明；

23.评估结论要与实际情况紧密联系。

★24.供应商不得以任何理由、任何方式给合同以外的任何第三方个人、群体或单位提供与本报告相关的信息，《报告》发布后，也不得向第三方提供《报告》中没有提及的信息，除非征得招标方的书面授权。